Vad vi levererar.
Tre kärnområden, en gemensam metod: bygg seniort, bygg så det går att förvalta. Här är vad det betyder konkret.
Business
Intelligence.
Beslutsstöd som faktiskt driver beslut. Vi bygger semantiska modeller, datakvalitetslager och rapporter som folk vill öppna på måndag morgon.
- Power BI & semantiska modellerTabular-modeller, DAX-bibliotek, row-level security och versionerade datasets via deployment pipelines.
- Datakvalitet & testningAutomatiserade tester, anomalidetektering och spårbarhet från källa till rapport.
- Migration från SSAS / SSRSLyft från on-prem kuber och rapporter till Fabric/Power BI utan att tappa logik eller tillit.
- Self-service med skyddsräckenCentrala datamodeller som verksamheten kan bygga vidare på — utan att skapa rapportkaos.
Data
Engineering.
Plattformen som allt annat står på. Vi bygger pipelines, datalager och integrationer i Azure, SQL Server och Snowflake — versionerat, testat och CI/CD-deployat.
- Dataplattform i Azure / FabricLakehouse-arkitektur, Synapse, Data Factory och Microsoft Fabric — designade för era specifika datakällor och volymer.
- SQL Server & Data WarehouseKlassisk DW-design, ETL/ELT med SSIS eller modern stack. Stabilt, snabbt, förvaltningsbart.
- Snowflake & DatabricksModern datadelning, performance-tuning, kostnadskontroll och hybridarkitekturer.
- Strömmande dataEvent Hubs, Kafka och realtidspipelines där affären behöver det — inte överallt.
- DevOps för dataGit, automatiserade deploys, miljöisolering och tester. Kunskapsöverföring inbyggd från dag ett.
Data Science
& AI.
Modeller och AI som löser konkreta problem. Vi bygger gärna med moderna kodningsagenter — som accelerator, inte som ersättning för domänkunskap.
- AI-utveckling med kodningsagenterVi använder Claude Code och Copilot dagligen för att accelerera leverans — kombinerat med 20+ års erfarenhet av att veta vad som ska byggas.
- Streamlit-applikationerInterna verktyg och prototyper som låter verksamheten interagera med modeller och data.
- LLM-integrationerSäker användning av språkmodeller mot er egen data — RAG, retrieval och utvärdering. Vi bygger gärna i Microsoft Fabric och Azure AI Foundry för vektorlagring och modellåtkomst nära era befintliga datakällor eller open source-alternativ som Postgres + pgvector.
- Prediktiva modeller i PythonForecasting, segmentering, churn — modeller som driftsätts och underhålls, inte bara presenteras.
Där vi bygger.
Microsoft Azure
Data Factory, Synapse, Fabric, Functions och hela Microsoft-stacken — inklusive identity, säkerhet och CI/CD.
SQL Server
Klassisk relationsdatabas + SSIS, SSAS och SSRS. Performance-tuning, migration och modernisering.
Snowflake
Modern dataplattform med säker datadelning, automatisk skalning och tydlig kostnadsmodell.
Databricks
Lakehouse-arkitektur för avancerad analys, ML och stora datavolymer i samma plattform.
Stack & tooling.
Excel
VS Code
Claude
Copilot
Power BI
Git
Python
Streamlit
Docker
Kafka